Nutzung von digitalen Gesundheitsdaten in der Transfusionsmedizin

Zusammenfassung Die Versorgung von Patienten mit Blutprodukten stellt weltweit eine zunehmend größere Herausforderung dar. Ein wesentlicher Grund dafür ist der demografische Wandel, der zu einem Mangel an Blutspendern führt. Um dieser Herausforderung zu begegnen, kann der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) ein Schlüsselfaktor sein. Im Gesundheitswesen fallen täglich große Mengen an Daten an. Durch den Einsatz von KI können diese Daten effizient verarbeitet und analysiert werden. Ein Vorhersagetool auf Basis von Machine Learning wurde entwickelt, das mithilfe von Daten aus verschiedenen Krankenhausquellsystemen den patientenspezifischen Bedarf an Thrombozytentransfusionen für die nächsten drei Tage prognostiziert. Ein zusätzlicher innovativer Ansatz war die Entwicklung eines Übersichtsmonitor, der eine Echtzeitüberwachung der verfügbaren Blutprodukte ermöglicht und dadurch ein effizientes Management der knappen Ressource erlaubt. Die vorgestellten Technologien und Automatisierungslösungen stellen wichtige Fortschritte in der Transfusionsmedizin dar. Sie bilden die Grundlage für eine moderne und effiziente Gesundheitsversorgung, die nicht nur die aktuellen Bedürfnisse erfüllt, sondern auch zukünftige Herausforderungen meistern kann.