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KI-gestützte Überwachung von Gesundheitsdaten und Echtzeitanalyse am Beispiel der Vergleichbarkeit der Messgenauigkeit von Wearables

In: Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise

Author

Listed:
  • Georg Herde

    (THD – Technische Hochschule Deggendorf)

  • Horst Kunhardt

    (THD – Technische Hochschule Deggendorf)

  • Alexander Pflieger

    (THD – Technische Hochschule Deggendorf)

Abstract

Zusammenfassung In diesem Kapitel wird die Messgenauigkeit von Wearables und ortsgebundenen Geräten wie Körperwaagen und Blutdruckmessgeräten analysiert. Insbesondere wurden die Uhr Garmin Fenix 6 und die Withings ScanWatch im Kontext der Gesundheits- und Fitnessüberwachung über einen Zeitraum von 4 Wochen betrachtet. Die Methodik umfasst die gleichzeitige Erhebung von Vitalparametern wie Herzfrequenz, Blutdruck und Schlafdaten an einem Probanden. Die Ergebnisse zeigen, dass beide Geräte in der Messgenauigkeit vergleichbar sind, jedoch signifikante Unterschiede in der Detailgenauigkeit und Funktionalität bestehen. Garmin eignet sich besser für sportliche Anwendungen, während Withings verstärkt auf Gesundheitsmonitoring fokussiert ist. Der Markt für eine personalisierte Echtzeitanalyse von Vitaldaten wird von unterschiedlichen Herstellern für verschiedene Altersgruppen und Anwendungen stark umworben.

Suggested Citation

  • Georg Herde & Horst Kunhardt & Alexander Pflieger, 2025. "KI-gestützte Überwachung von Gesundheitsdaten und Echtzeitanalyse am Beispiel der Vergleichbarkeit der Messgenauigkeit von Wearables," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, chapter 35, pages 665-679, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48573-3_35
    DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_35
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