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KI und Wearables für ein innovatives Patientenmanagement: Fokus epileptisches Anfallsmonitoring

In: Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise

Author

Listed:
  • Solveig Vieluf

    (LMU München)

  • Christian Goelz

    (LMU München)

  • Paulina Moehrle

    (LMU München)

  • Tobias Loddenkemper

    (Boston Children’s Hospital, Harvard Medical School)

Abstract

Zusammenfassung Epileptische Anfälle stellen für Patienten eine erhebliche Belastung dar, sowohl physisch als auch psychisch. Die vielfältigen Manifestationen von Anfällen erschweren oft eine zuverlässige Dokumentation, die jedoch entscheidend für das Krankheitsmanagement ist. Hier bieten Wearable-Technologien eine vielversprechende Lösung für das kontinuierliche und objektive Monitoring. Die aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Algorithmen, die Anfälle präzise erkennen, das individuelle Anfallsrisiko einschätzen und die Therapie überwachen können. Zudem werden Ansätze zur Vorhersage von Anfällen erprobt, um präventive Maßnahmen zu ermöglichen. Der Übergang von identifizierten Biomarkern hin zu einem alltagstauglichen Echtzeit-Anfallsmonitoring-System steht im Fokus der aktuellen Bemühungen, um diese Technologien effektiv in die klinische Praxis umzusetzen und Patienten unmittelbar zugutekommen zu lassen.

Suggested Citation

  • Solveig Vieluf & Christian Goelz & Paulina Moehrle & Tobias Loddenkemper, 2025. "KI und Wearables für ein innovatives Patientenmanagement: Fokus epileptisches Anfallsmonitoring," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, chapter 34, pages 643-664, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48573-3_34
    DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_34
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