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KI-unterstützte Patienteninformation und -aufklärung

In: Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise

Author

Listed:
  • Johannes Jahn

    (Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg)

  • Mascha Goldschmitt

    (Psychologisches Institut, Johannes Gutenberg-Universität Mainz)

  • Isabel Schmittel

    (Empolis Information Management GmbH)

  • Benedikt Kämpgen

    (Empolis Information Management GmbH)

  • Elmar Kotter

    (Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg)

Abstract

Zusammenfassung Die Aufklärung und die informierte Einwilligung (informed consent) gehören in vielen medizinischen Fachgebieten zur täglichen Routine. Patienten haben ein Recht auf eine adäquate Erläuterung der geplanten Therapie oder diagnostischen Verfahren. Der bisher durch das Arztgespräch dominierte Aufklärungsprozess wird zunehmend durch KI transformiert. Dabei spielen auch generative Künstliche Intelligenzen wie ChatGPT eine immer größere Rolle, indem sie Patienten zur selbstständigen Information dienen. Obwohl die Informationsqualität stetig zunimmt, bleibt ein Risiko für falsche und schädliche Informationen bestehen. Das Kapitel untersucht den aktuellen Stand des Aufklärungsprozesses, stellt die Herausforderungen dar und hebt mögliche KI-gestützte Ansatzpunkte hervor. Als Praxisbeispiel dient das KIPA-Forschungsprojekt, das die Möglichkeiten eines interaktiven Dialogsystems zur Aufklärung radiologischer Untersuchungen evaluiert.

Suggested Citation

  • Johannes Jahn & Mascha Goldschmitt & Isabel Schmittel & Benedikt Kämpgen & Elmar Kotter, 2025. "KI-unterstützte Patienteninformation und -aufklärung," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, chapter 25, pages 491-518, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48573-3_25
    DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_25
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