IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-48573-3_23.html
   My bibliography  Save this book chapter

Integration von KI-Systemen in logistische Strukturen und Prozesse zur Optimierung der Patientenreise

In: Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise

Author

Listed:
  • Lars Johow

    (Dynamed Gesellschaft für Management und Logistik im Gesundheitswesen mbH)

  • Steffen Müller-Reichardt

    (Dynamed Gesellschaft für Management und Logistik im Gesundheitswesen mbH)

Abstract

Zusammenfassung Dieser Beitrag erläutert den Einfluss der Tertiärprozesse, sprich der nicht-medizinischen Logistik- und Versorgungsleistungen im Krankenhaus, auf die Patientenreise und inwieweit KI-unterstützte Anwendungen hier bereits heute zum Einsatz kommen und welchen Nutzen diese entfalten. Dies wird beispielhaft an den Bereichen OP-Management, interne Transporte, externe Transporte sowie Unterhaltsreinigung veranschaulicht. Die Krankenhauslogistik als das verbindende Element zwischen den einzelnen Fachabteilungen, zwischen Station und Funktionsstelle, gilt als einer der wichtigen Hebel, nicht nur um die Wirtschaftlichkeit der Krankenhäuser zu gewährleisten, sondern auch um das Personal zu entlasten und Schaden von den Patienten fernzuhalten. Eine gut abgestimmte und reibungslos funktionierende Logistik kann Prozesse im Krankenhaus beschleunigen, unnötige Wartezeiten verringern und im Endeffekt sogar den Krankenhausaufenthalt der Patienten verkürzen und hat somit positiven Einfluss auf die Patientenreise bzw. das Patientenerlebnis.

Suggested Citation

  • Lars Johow & Steffen Müller-Reichardt, 2025. "Integration von KI-Systemen in logistische Strukturen und Prozesse zur Optimierung der Patientenreise," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, chapter 23, pages 449-472, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48573-3_23
    DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_23
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48573-3_23. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.