IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-48573-3_18.html
   My bibliography  Save this book chapter

Technische Ansätze, Konzepte und Herausforderungen beim Einsatz von KI in der prähospitalen Telenotfallmedizin

In: Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise

Author

Listed:
  • Pia Thoma

    (Uniklinik RWTH Aachen & Stadt Aachen)

  • Konstantin Piliuk

    (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel)

  • Immanuel Bayer

    (Palaimon GmbH)

  • Emma Kneitinger

    (umlaut telehealthcare GmbH)

  • Sven Tomforde

    (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel)

Abstract

Zusammenfassung In der dynamisch fortschreitenden Medizin sind Experten einer stetig wachsenden Flut an Daten und Informationsquellen ausgesetzt, deren Bewältigung zunehmend komplexer wird. Um mit innovativen Lösungen darauf reagieren zu können, wurden in den letzten Jahren für verschiedene medizinische Anwendungsfelder intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme entwickelt, erprobt und teilweise bereits in bestehende Arbeitsabläufe implementiert. In diesem Kapitel werden verschiedene technische Ansätze im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) vorgestellt, von denen die prähospitale Telenotfallmedizin aufgrund der begrenzten Zeit- und Informationsressourcen möglicherweise besonders profitieren kann. Zudem werden in diesem Zusammenhang verschiedene Herausforderungen thematisiert und relevante Themen wie Datenschutz und Anonymisierung, Datendiversität sowie die Handhabung fehlender und unvollständiger Daten betrachtet.

Suggested Citation

  • Pia Thoma & Konstantin Piliuk & Immanuel Bayer & Emma Kneitinger & Sven Tomforde, 2025. "Technische Ansätze, Konzepte und Herausforderungen beim Einsatz von KI in der prähospitalen Telenotfallmedizin," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, chapter 18, pages 345-368, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48573-3_18
    DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_18
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48573-3_18. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.