IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-47828-5_14.html
   My bibliography  Save this book chapter

Datengetriebene Wachstumsstrategien in der digitalen Transformation: Ein praxisorientierter Ansatz für Business Development Controlling

In: Digital Economy: Die neuen Spielregeln für Unternehmen

Author

Listed:
  • Thomas Fenzl

    (FH Kärnten)

  • Alexander Schwarz-Musch

    (FH Kärnten)

  • Alexander Sitter

    (FH Kärnten)

  • Martin Stromberger

    (FH Kärnten)

Abstract

Zusammenfassung Die Digitalisierung bietet Unternehmen neue Wachstumschancen, wobei die Entwicklung hin zu datenbasierten bzw. datengetriebenen Geschäftsmodellen, Produkten und Dienstleistungen dazu führt, dass die Durchführung von Analysen für das Business Development Controlling zunehmend an Bedeutung gewinnt. Der kompetente Umgang mit großen Datenmengen wird unabdingbar, um im Rahmen von Wachstumsstrategien eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu schaffen. Dies führt zu einer verstärkten Nachfrage nach Business Intelligence und Analytics. Die Entwicklung datengetriebener Wachstumsstrategien erfordert spezifische Kompetenzen und den Einsatz von Business Intelligence Analytics Tools. Ein Anwendungsfall zeigt, wie Unternehmen Daten aus unterschiedlichen Quellen nutzen können, um wertvolle Insights für eine datengetriebene Wachstumsstrategie abzuleiten und so die Potentiale der Digital Economy auszuschöpfen.

Suggested Citation

  • Thomas Fenzl & Alexander Schwarz-Musch & Alexander Sitter & Martin Stromberger, 2025. "Datengetriebene Wachstumsstrategien in der digitalen Transformation: Ein praxisorientierter Ansatz für Business Development Controlling," Springer Books, in: Ursula Haas-Kotzegger (ed.), Digital Economy: Die neuen Spielregeln für Unternehmen, chapter 14, pages 263-283, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-47828-5_14
    DOI: 10.1007/978-3-658-47828-5_14
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-47828-5_14. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.