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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

In: Digitale Gesundheit in Deutschland

Author

Listed:
  • Alina Holle

    (gkv informatik)

  • Vanessa Hering

    (gkv informatik)

  • Markus vom Scheidt

    (gkv informatik)

  • Ulrich Arnold

    (gkv informatik)

Abstract

Zusammenfassung In der heutigen globalisierten Gesellschaft stellt die Sprachübersetzung eine zunehmende Herausforderung im Geschäftsalltag dar. Dies gilt insbesondere für den Gesundheitssektor, in dem eine präzise verbale Kommunikation oftmals von substanzieller Bedeutung ist. Die steigende Zahl fremdsprachiger Bürgerinnen und Bürger in Deutschland, bedingt durch weltweite Migrationsbewegungen und aktuelle Krisen wie den Ukrainekrieg, führt zu einem erhöhten Bedarf an effektiven Übersetzungsdienstleistungen. Gleichzeitig erweisen sich eine Vielzahl technischer, anwendungsspezifischer sowie insbesondere datenschutzrechtlicher Herausforderungen als hinderlich für eine erfolgreiche Implementierung. In einer Fallstudie hat der IT-Provider gkv informatik GbR mit seiner Gesellschafterin AOK Rheinland/Hamburg KdöR und in Zusammenarbeit mit dem Startup-Unternehmen DeepL SE eine KI-Übersetzungstechnologie eingeführt, die auf maschineller Übersetzung basiert und in diesem besonderen Anwendungsfall auch sozialgesetzbuch-konform ist. Ziel der Implementierung des Tools ist es, Sprachbarrieren durch eine automatische Spracherkennung und -erzeugung zu reduzieren. Mitarbeitende können dabei in ihrem Arbeitsalltag entlastet werden. Gleichzeitig werden Kosten gesenkt, da Übersetzungsdienste durch Drittanbieter entfallen. Zudem wird das Serviceangebot erweitert, da die Kommunikation mit den Versicherten in ihrer bevorzugten Sprache erfolgt und dadurch sprachliche Barrieren abgebaut werden

Suggested Citation

  • Alina Holle & Vanessa Hering & Markus vom Scheidt & Ulrich Arnold, 2025. "Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen," Springer Books, in: Richard C. Geibel & Ulrich Arnold & Günter Wältermann (ed.), Digitale Gesundheit in Deutschland, chapter 5, pages 49-61, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-47498-0_5
    DOI: 10.1007/978-3-658-47498-0_5
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