IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-46839-2_5.html
   My bibliography  Save this book chapter

Datengetriebene Technologien definieren unsere Wirtschaft neu

In: Wie die Künstliche Intelligenz die Wirtschaft verändert

Author

Listed:
  • Daniela Rittmeier

    (RITTMEIER – Consulting I Advisory I Speaker)

Abstract

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz ist die Technologie, welche sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens beschäftigt. Der Ursprung der Technologie liegt bereits im 20. Jahrhundert, die disruptiven Veränderungen unserer Wirtschaft werden seit der Veröffentlichung von Chat-GPT täglich hinterfragt. Datengetriebene Technologien definieren unsere Wirtschaft entlang der Wertschöpfungskette neu. KI ist gekommen, um zu bleiben. Um die Wettbewerbsfähigkeit im internationalen, digitalen Kunden-Öko-System sicherzustellen, sind die Herausforderungen der Integration ganzheitlich zu meistern. Dabei reicht es nicht aus KI für die Automatisierung bestehenden Prozesse zur Profitabilitätssteigerung anzuwenden. Die Wirtschaft muss sich proaktiv damit auseinandersetzen wie das bestehende Geschäftsmodell durch datengetriebene neu definiert wird und international wettbewerbsfähige, intelligente Produkte entwickeln.

Suggested Citation

  • Daniela Rittmeier, 2025. "Datengetriebene Technologien definieren unsere Wirtschaft neu," Springer Books, in: Christian Hugo Hoffmann & Sebastian Hersberger (ed.), Wie die Künstliche Intelligenz die Wirtschaft verändert, chapter 5, pages 85-93, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46839-2_5
    DOI: 10.1007/978-3-658-46839-2_5
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46839-2_5. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.