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Zusammenfassung Inmitten der digitalen Transformation stehen nicht nur Unternehmen sondern ganze Branchen und Wirtschaftssektoren vor grundlegenden Veränderungen. In diesem Zusammenhang muss das schweizerische Gesundheitswesen befähigt werden Innovationen zu integrieren um Transparenz, Qualität und Effizienz zu verbessern. Dies ist insofern von Bedeutung, da zahlreiche Versuche die schweizerischen Gesundheitskosten zu senken gescheitert sind. Dabei rückt der Aufbau eines plattformbasierten Ökosystem in den Vordergrund, um Kollaboration, Zugänglichkeit und datenbasierte Geschäftsmodelle zu fördern. Durch die Integration unterschiedlicher Technologien wie Distributed Ledger und Künstliche Intelligenz, sollen Wechselwirkungen zwischen kollektiver und künstlicher Intelligenz ermöglicht und patientenzentrierte Angebote entwickelt werden. Der Übergang zu einem digitalen Gesundheitswesen eröffnet eine vielfältige Spannbreite an digitalen Angeboten, von der elektronischen Terminvereinbarung bis hin zum digitalen Selbstmanagement für Patientinnen und Patienten. In diesem Kontext stärkt die Transparenz und die mehrseitige Interaktion zwischen medizinischem Fachpersonal und den Betroffenen die Selbstbestimmung und Effizienz entlang des gesamten Patient-Journey. Die dezentrale Datenspeicherung durch Data Clusters, auf Basis von Distributed Ledger Technologien und Federated Learning beziehungsweise Federated Analytics, ermöglicht eine Datenverarbeitung und -analyse bei gleichzeitiger Wahrung der Datensouveränität. Dieser Ansatz soll die Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten. Als einen weiteren Katalysator kann eine adäquate Vergütung für das Teilen von Daten für Leistungserbringer sowie Patientinnen und Patienten angesehen werden. Dieses Kapitel dient dazu potenzielle Einflüsse eines plattformbasierten Ökosystems auf den Daten- und Informationsaustausch im schweizerischen Gesundheitssystem aufzuzeigen. Mit Blick auf die Datensouveränität, personenbezogenen Gesundheitsdaten und digitalem Datenmarktplatz, werden entsprechende Handlungsempfehlungen abgeleitet, welche das Gesundheitssystem in der Schweiz durch die Etablierung eines plattformbasierten Ökosystems dahingehend stärken, dass ein sicherer Datenaustausch, eine bessere Patientenversorgung und eine effizientere Zusammenarbeit der Akteure gesichert werden kann.
Suggested Citation
Fabio Lucio Rosamina, 2025.
"Smart Health-Ökosysteme – Konvergenz von kollektiver und künstlicher Intelligenz,"
Springer Books, in: Daniel Fasnacht (ed.), Smart Health, chapter 0, pages 59-84,
Springer.
Handle:
RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46762-3_3
DOI: 10.1007/978-3-658-46762-3_3
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