IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-46485-1_12.html
   My bibliography  Save this book chapter

Bikeability Scoring auf Basis von Open Data – Ein Open-Source Modell

In: New Players in Mobility

Author

Listed:
  • Jan Kellershohn

    (FH Aachen)

  • Florian Maurer

    (FH Aachen)

  • Christian Jungbluth

    (FH Aachen)

Abstract

Zusammenfassung Aufgrund der Verkehrswende erhält das Fahrrad, als potenzielle Alternative zum PKW, verstärkt Aufmerksamkeit von Stadtplanenden. Es besteht ein Informationsdefizit zum Bestand dedizierter Verkehrsinfrastruktur für den Radverkehr. Andere, für den Radverkehr wichtige Aspekte der Stadtplanung, wie die räumliche Verteilung potenzieller Fahrtziele, werden oft nicht in Betracht gezogen. Via Open Data stehen Daten zur Verfügung, die bei der Schätzung der Bikeability von Städten helfen können. Diese Datenquellen werden noch nicht voll ausgenutzt. Aufbauend auf existierender Forschung wurde ein Modell entwickelt, mit dem sich offene Daten automatisiert auswerten lassen, um eine schnelle und vergleichbare Bewertung städtischer Bikeability zu ermöglichen. Die Parameter des Modells lassen sich für verschiedene Städte und Anwendungsfälle individualisieren. Mithilfe des beschriebenen Modells wurde beispielhaft eine Bewertung der Bikeability der Stadt Aachen durchgeführt. Zusätzlich wurde eine Simulation eines Ausbauszenarios für den städtischen Radverkehr durchgeführt. Anhand dieser Beispiele konnte die Aussagekraft des Modells demonstriert werden.

Suggested Citation

  • Jan Kellershohn & Florian Maurer & Christian Jungbluth, 2025. "Bikeability Scoring auf Basis von Open Data – Ein Open-Source Modell," Springer Books, in: Heike Proff (ed.), New Players in Mobility, pages 187-203, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46485-1_12
    DOI: 10.1007/978-3-658-46485-1_12
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46485-1_12. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.