IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-41978-3_11.html
   My bibliography  Save this book chapter

Künstliche Intelligenz in Familienunternehmen

In: Herausforderungen im Management von Familienunternehmen

Author

Listed:
  • Alessia Patuelli

    (Northumbria University Amsterdam Campus)

  • Ksenia Keplinger

    (Max Planck Institut für Intelligente Systeme)

Abstract

Zusammenfassung In den letzten Jahren wurden die Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zunehmend in Familienunternehmen eingesetzt. Dies ist auf die zahlreichen Vorteile zurückzuführen, die der Einsatz KI-gestützter Systeme mit sich bringt, wie z. B. eine verbesserte Effizienz durch die Automatisierung von Aufgaben, eine höhere Produktivität, ein besseres Kund*innenerlebnis und eine bessere Entscheidungsfindung. Empirische Untersuchungen haben jedoch gezeigt, dass bestimmte Hindernisse, darunter hohe Anschaffungskosten, ethische Fragestellungen und die Angst vor Datenschutzverletzungen, einer maximalen Integration von KI-Tools in Familienunternehmen noch im Wege stehen. Dieser Beitrag beleuchtet den Zusammenhang zwischen den Innovationsansätzen und der Implementierung von KI-Tools in Familienunternehmen, wirft einen kritischen Blick auf die Vor- und Nachteile des KI-Einsatzes und bietet einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen der KI in Familienunternehmen an.

Suggested Citation

  • Alessia Patuelli & Ksenia Keplinger, 2023. "Künstliche Intelligenz in Familienunternehmen," Springer Books, in: Christine Duller & Martin R. W. Hiebl & Michael Kuttner & Stefan Mayr & Christine Mitter (ed.), Herausforderungen im Management von Familienunternehmen, pages 207-223, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-41978-3_11
    DOI: 10.1007/978-3-658-41978-3_11
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-41978-3_11. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.