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Künstliche Intelligenz in eignungsdiagnostischen Interviews

In: Eignungsdiagnostische Interviews

Author

Listed:
  • Markus Langer

    (Universität des Saarlandes)

  • Veronika Lazar

    (Universität des Saarlandes)

Abstract

Zusammenfassung Dieses Kapitel gibt einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz (KI) in eignungsdiagnostischen Interviews. Zunächst bieten wir eine kurze Einführung und Entmystifizierung von KI sowie eine Übersicht über verschiedene Arten KI-basierter Systemen (z. B. händisch programmiert, basierend auf maschinellem Lernen). Im nächsten Schritt geht das Kapitel auf die Entwicklung und den Einsatz KI-basierter Systeme in eignungsdiagnostischen Interviews ein. Hierbei verweisen wir auch auf bisherige Forschung zur Validität, Fairness und Akzeptanz von KI-basierten Interviews und weisen auf ethische und rechtliche Herausforderungen hin. Des Weiteren betont dieses Kapitel bestehende Wissenslücken zu KI-basierten Interviews, wie beispielsweise die unzureichende Forschung zu ihrer psychometrischen Güte. Abschließend präsentieren wir eine Checkliste, die dabei helfen kann, die richtigen Fragen zum Thema KI-basierte Interviews zu stellen.

Suggested Citation

  • Markus Langer & Veronika Lazar, 2023. "Künstliche Intelligenz in eignungsdiagnostischen Interviews," Springer Books, in: Susanne Schulte & Maren Hiltmann (ed.), Eignungsdiagnostische Interviews, chapter 14, pages 311-334, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-38720-4_14
    DOI: 10.1007/978-3-658-38720-4_14
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