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KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration

In: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Author

Listed:
  • Jan Stallkamp

    (Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg Medizinische Fakultät)

  • Johannes Horsch

    (Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung für Automatisierung IPA)

  • Lennart Karstensen

    (Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung für Automatisierung IPA)

Abstract

Zusammenfassung In der Medizintechnik scheint zurzeit die künstliche Intelligenz (KI) als universelles Werkzeug für beinahe jedes bestehende Problem bemüht zu werden. Tatsächlich haben neue medizinische Erkenntnisse in Verbindung mit einer leistungsfähigen Informationstechnik und einer zunehmend digitalen Umgebung eine Renaissance der KI ausgelöst. Die Impulse treiben dabei nicht nur die medizinischen Disziplinen wie die Radiologie an, die bereits seit Jahren in der Forschung und Entwicklung mit dem KI-Methodenbaukasten arbeiten. KI wird im ganzen Spektrum der Medizintechnik als Schlüssel beispielsweise für (teil-)autonome Systeme gesehen und damit in vielen Bereichen als wichtiges Werkzeug zum Erreichen einer effizienten Präzisionsmedizin. Dieser Beitrag skizziert aber auch die Probleme bei der Realisierung von KI-Lösungen, die dazu führen könnten, dass KI-basierte Medizintechnik in größerem Umfang noch für längere Zeit ein Traum bleiben könnte.

Suggested Citation

  • Jan Stallkamp & Johannes Horsch & Lennart Karstensen, 2022. "KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, chapter 0, pages 153-174, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_7
    DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_7
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