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Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten – Eine Interviewstudie

In: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Author

Listed:
  • Anna L. Kauffmann

    (Universität Bayreuth)

  • Jasmin Hennrich

    (Universität Bayreuth)

  • Christoph Buck

    (Queensland University of Technology)

  • Torsten Eymann

    (Universität Bayreuth)

Abstract

Zusammenfassung Die Radiologie gilt als einer der vielversprechendsten Bereiche zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Trotz zahlreicher Entwicklungen in diesem Bereich wird die Sichtweise der Anwender auf die neuen Technologien in der Forschung kaum betrachtet. Ein Verständnis über die Nutzungsbereitschaft potenzieller Anwender von KI ist für eine erfolgreiche Implementierung notwendig. In diesem Beitrag wird zunächst auf die Eignung der medizinischen Fachbereiche Radiologie und Strahlentherapie für den Einsatz von KI eingegangen. Darüber hinaus werden Teilergebnisse einer qualitativen Interviewstudie mit Ärzten und Medizinphysikexperten aus der Radiologie und Strahlentherapie vorgestellt. Das Ziel des Beitrags liegt in der Darstellung der Sichtweise von Klinikern auf KI und der Ableitung daraus resultierender Implikationen für die Praxis, um eine erfolgreiche Integration vielversprechender Technologien zu ermöglichen.

Suggested Citation

  • Anna L. Kauffmann & Jasmin Hennrich & Christoph Buck & Torsten Eymann, 2022. "Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten – Eine Interviewstudie," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, chapter 0, pages 617-638, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_29
    DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_29
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