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Verstehen was Ärzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bändigen?

In: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Author

Listed:
  • Benedikt Kämpgen

    (Empolis Information Management GmbH)

  • Philipp F. Sodmann
  • Máté E. Maros

    (Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg)

  • Andreas Klüter

    (Empolis Information Management GmbH)

Abstract

Zusammenfassung In diesem Beitrag soll gezeigt werden, dass Natural Language Processing (NLP) – und damit KI – deutlich dazu beitragen kann, die Datenflut in der Medizin zu bändigen, indem gezielte Informationen mit überschaubarem Aufwand in hoher Güte aus klinischen Dokumenten extrahiert und zur Entscheidungsunterstützung genutzt werden können. Denn die Leistungsfähigkeit vieler NLP-Systeme hat sich deutlich verbessert, speziell durch Deep Learning. Gleichzeitig können bewährte Methoden wie regelbasierte Entitätserkennung und Entscheidungstabellen komplementär genutzt werden. Dies wird am Beispiel Neuroradiologie und Schlaganfall gezeigt.

Suggested Citation

  • Benedikt Kämpgen & Philipp F. Sodmann & Máté E. Maros & Andreas Klüter, 2022. "Verstehen was Ärzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bändigen?," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, chapter 0, pages 547-564, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_25
    DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_25
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