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Bildverarbeitung und Visualisierung für die Operationsplanung am Beispiel der Leberchirurgie

In: Alles Mathematik

Author

Listed:
  • Hans-Otto Peitgen

    (Universität Bremen, Fachbereich Mathematik und Informatik)

  • Carl Evertsz

    (Fraunhofer Mevis)

  • Bernhard Preim

    (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik)

  • Dirk Selle

    (Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization GmbH)

  • Thomas Schindewolf

    (Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization GmbH)

  • Wolf Spindler

    (Frauenhofer MEVIS)

Abstract

Zusammenfassung Mathematik und Medizin sind keineswegs Wissenschaften, die auf eine reiche Tradition wechselseitiger Befruchtung und Zusammenarbeit zurückblicken. Mit dem fortschreitenden Einzug von Computerunterstützung in der Medizin ändert sich die Situation. Besondere Bedeutung haben dabei mathematische Methoden für die Diagnoseunterstützung in der Radiologie. In der Vergangenheit war die Radiologie an das analoge Medium des Films gefesselt und konnte sich deshalb nur im Rahmen einer ausschließlich erfahrungsbasierten, filmbetrachtenden Disziplin entwickeln. Die Digitalisierung in der Radiologie eröffnet viele Möglichkeiten der Quantifizierung, und damit wächst ein bisher fehlendes Bindeglied zur Mathematik. Weltweit entsteht ein neues, interdisziplinäres Gebiet: die computerunterstützte Radiologie. Ziel der Anstrengungen ist es, dem Radiologen intelligente und hoch integrierte Softwareassistenten an die Seite zu stellen.

Suggested Citation

  • Hans-Otto Peitgen & Carl Evertsz & Bernhard Preim & Dirk Selle & Thomas Schindewolf & Wolf Spindler, 2016. "Bildverarbeitung und Visualisierung für die Operationsplanung am Beispiel der Leberchirurgie," Springer Books, in: Martin Aigner & Ehrhard Behrends (ed.), Alles Mathematik, edition 4, pages 29-43, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-09990-9_4
    DOI: 10.1007/978-3-658-09990-9_4
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