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Potenziale für Smarte Innovation finden: Ein IT-basiertes Werkzeug zur Innovationsanalyse

In: Automation, Communication and Cybernetics in Science and Engineering 2011/2012

Author

Listed:
  • Christian Tummel

    (RWTH Aachen University, IMA/ZLW)

  • Max Haberstroh

    (RWTH Aachen University, IMA/ZLW)

  • Karina Berenzen

    (RWTH Aachen University, IMA/ZLW)

  • Eckart Hauck

    (RWTH Aachen University, IMA/ZLW)

  • Ingrid Isenhardt

    (RWTH Aachen University, IMA/ZLW)

Abstract

Zusammenfassung Dynamisch und komplex – so ist unsere heutige Welt, weshalb es immer schwieriger wird, Innovationspotenziale zu erkennen und diese Innovationen dann systematisch zu gestalten. Agilität kann ein Schlüssel für das Beherrschen von Dynamik und Komplexität sein, um die darin verborgenen Potenziale für Innovationen zu aktivieren. Wie aber kann identifiziert werden, welche Prozesse agiler gestaltet werden könnten, um verborgene Potenziale zu nutzen? Eine Grundlage dafür bildet das Product Lifecycle Management (PLM). Innerhalb des PLM werden alle Prozesse des Produktlebenszyklus aufgenommen, standardisiert und in ein konsistentes Datenmodell übernommen. Anhand des PLM sowie das Leben agilen Werte im Innovationsmanagement wurde im Rahmen des Projekts Smarte Innovation ein IT-basiertes Werkzeug entwickelt, welches Entscheidern innerhalb eines Unternehmens eine Hilfestellung bei der Identifizierung des eigenen Innovationspotenzials bietet. Es gibt Rückschlüsse darauf, in welchen Prozessen Strukturen und Standards ihren Sinn verloren haben, Kommunikationsprobleme auftreten oder die Kundenbindung zu schwach gelebt wird.

Suggested Citation

  • Christian Tummel & Max Haberstroh & Karina Berenzen & Eckart Hauck & Ingrid Isenhardt, 2013. "Potenziale für Smarte Innovation finden: Ein IT-basiertes Werkzeug zur Innovationsanalyse," Springer Books, in: Sabina Jeschke & Ingrid Isenhardt & Frank Hees & Klaus Henning (ed.), Automation, Communication and Cybernetics in Science and Engineering 2011/2012, edition 127, pages 225-234, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-642-33389-7_17
    DOI: 10.1007/978-3-642-33389-7_17
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