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Diskriminanzanalyse

In: SPSS für Windows

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  • Wolf-Michael Kähler

Abstract

Zusammenfassung Das Ziel einer Diskriminanzanalyse besteht darin, eine Regel zu ermitteln, nach der Merkmalsträger, die durch ein oder mehrere Klassifikationsmerkmale gekennzeichnet sind, vorgegebenen Gruppen zugeordnet werden können. Im Unterschied zur Clusteranalyse wird eine “Eichstichprobe” von Merkmalsträgern vorgegeben, von denen sowohl ihre jeweilige Gruppenzugehörigkeit als auch die Ausprägungen der Klassifikationsmerkmale bekannt sind. Die zu entwickelnde Zuordnungsregel soll es erlauben, eine möglichst gute Prognose darüber abzugeben, welcher Gruppe ein Merkmalsträger mit unbekannter Gruppenzugehörigkeit zugewiesen werden sollte. Zum Beispiel läßt sich für eine vorliegende Stichprobe von ungefähr 10% aller 250 Schüler und Schülerinnen feststellen, welche Ausprägungen die Klassifikationsmerkmale “Leistungseinschätzung”, “Begabung” und “Lehrerurteil” besitzen und ob jeweils eine Zugehörigkeit zur Gruppe derjenigen, die im Unterricht abschalten, bzw. zur Gruppe derjenigen, die im Unterricht nicht abschalten, besteht. Damit stellt sich die folgende Frage: “Kann man aus den vorhandenen Daten eine Zuordnungsregel entwickeln, die es erlaubt, weitere Schüler und Schülerinnen allein auf der Kenntnis ihrer Werte für die drei Klassifikationsmerkmale einer der beiden Gruppen in der Form zuzuordnen, daß die Prognose der Gruppenzugehörigkeit für beliebige Schüler und Schülerinnen möglich günstig ausfällt?”

Suggested Citation

  • Wolf-Michael Kähler, 1998. "Diskriminanzanalyse," Springer Books, in: SPSS für Windows, edition 4, chapter 0, pages 453-466, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-322-88946-1_18
    DOI: 10.1007/978-3-322-88946-1_18
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