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Digitalisierung und Mittelstand: Eine Metastudie

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  • Demary, Vera
  • Engels, Barbara
  • Röhl, Klaus-Heiner
  • Rusche, Christian

Abstract

Der Mittelstand bildet das Rückgrat der deutschen Wirtschaft. Damit diese auch künftig international wettbewerbsfähig bleibt, bietet die Digitalisierung den Unternehmen eine große Chance, Prozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu erarbeiten und neue Märkte zu erschließen. In diesem Zusammenhang sind digitale Technologien für die Weiterentwicklung der ökonomischen und technologischen Leistungsfähigkeit Deutschlands entscheidend. Die vorliegende IW-Analyse untersucht auf Basis von 46 Studien aus den Jahren 2013 bis 2016 den Status quo der Digitalisierung im deutschen Mittelstand, fasst Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Studien zusammen und erläutert Chancen und Potenziale sowie Hemmnisse und Risiken der Digitalisierung. Ausgehend von dieser Metaanalyse werden Handlungsempfehlungen für die Politik abgeleitet, die dazu beitragen sollen, die Digitalisierung im Mittelstand so voranzutreiben, dass sie den Wettbewerbsstandort Deutschland nachhaltig stärkt.

Suggested Citation

  • Demary, Vera & Engels, Barbara & Röhl, Klaus-Heiner & Rusche, Christian, 2016. "Digitalisierung und Mittelstand: Eine Metastudie," IW-Analysen, Institut der deutschen Wirtschaft (IW) / German Economic Institute, volume 109, number 109.
    • Handle: RePEc:zbw:iwkana:109
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    Cited by:

    1. Brockhaus, Carsten Philipp & Bischoff, Thore Sören & Haverkamp, Katarzyna & Proeger, Till & Thonipara, Anita, 2020. "Digitalisierung von kleinen und mittleren Unternehmen in Deutschland - ein Forschungsüberblick," Göttinger Beiträge zur Handwerksforschung 46, Volkswirtschaftliches Institut für Mittelstand und Handwerk an der Universität Göttingen (ifh).
    2. Moroff, Nikolas Ulrich & Sardesai, Saskia, 2019. "Machine learning in demand planning: Cross-industry overview," Chapters from the Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL), in: Kersten, Wolfgang & Blecker, Thorsten & Ringle, Christian M. (ed.), Artificial Intelligence and Digital Transformation in Supply Chain Management: Innovative Approaches for Supply Chains. Proceedings of the Hamburg Int, volume 27, pages 355-383, Hamburg University of Technology (TUHH), Institute of Business Logistics and General Management.
    3. Schulke, Arne & Jütte, Silke, 2019. "Digitalisierung im Mittelstand 2018," IU Discussion Papers - Business & Management 2/2019, IU International University of Applied Sciences.
    4. ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung & Center für Wirtschaftspolitische Studie (ed.), 2018. "Innovationsindikatoren Chemie 2018: Studie im Auftrag des Verbands der Chemischen Industrie e.V," ZEW Expertises, ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research, number 196514, June.
    5. Icks, Annette & Schröder, Christian & Brink, Sigrun & Dienes, Christian & Schneck, Stefan, 2017. "Digitalisierungsprozesse von KMU im Produzierenden Gewerbe," IfM-Materialien 255, Institut für Mittelstandsforschung (IfM) Bonn.
    6. Vanessa Hille & Arnd Wiedemann, 2019. "Digitalisierung im Mittelstand - integrativer Steuerungsansatz zur Implementierung einer Digitalisierungsstrategie," ZfKE – Zeitschrift für KMU und Entrepreneurship, Duncker & Humblot, Berlin, vol. 67(2), pages 145-152.
    7. Holz, Michael & Levering, Britta & May-Strobl, Eva & Kasdorf, Alina, 2017. "Neue Ansätze für die Mittelstandspolitik: Impulse von internationalen Good-Practice-Beispielen," IfM-Materialien 262, Institut für Mittelstandsforschung (IfM) Bonn.

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