Transformation der Translationsbranche im Zeitalter Künstlicher Intelligenz: Ergebnisse der Delphi-Studie "KI-ChangeTrans"

Die fortschreitende Digitalisierung und die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) führen in der Translationsbranche zu tiefgreifenden Umbrüchen. KI-basierte Sprachlösungen verändern etablierte Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Berufsprofile und erzeugen zugleich Unsicherheit bei Beschäftigten. Vor diesem Hintergrund untersucht das Forschungsprojekt "KI-Change-Trans" die Integration von KI-Technologien im Kontext des Change-Managements. Ziel ist es, Erfolgsfaktoren zu identifizieren, die Unternehmen und Mitarbeitende bei der Gestaltung dieses Transformationsprozesses unterstützen. Die Studie verfolgt einen qualitativen Ansatz mittels einer Delphi-Erhebung, die Expertenwissen aus Unternehmen systematisch auf Meta-, Makro- und Mikro-Ebene erfasst. Während die Meta-Ebene die allgemeine Betroffenheit und Marktentwicklung adressiert, beleuchtet die Makro-Ebene organisatorische Strukturen und Innovationsfreiräume. Auf der Mikro-Ebene stehen psychologische Aspekte im Vordergrund: Akzeptanz, Motivation und die Wahrnehmung von Veränderungsnotwendigkeit. Theoretisch stützt sich das Projekt auf die Konzepte Ambidextrie, Change-Management, Organisationskultur, Arbeit 4.0 und New Work, die die technologischen, organisationalen und kulturellen Dimensionen der Transformation integrieren. Die Ergebnisse sollen einerseits Unternehmen konkrete Handlungsorientierungen bieten, andererseits Studierenden und Berufseinsteigern Perspektiven aufzeigen und damit Zukunftsängste abbauen. "KI-ChangeTrans" leistet somit einen Beitrag zur wissenschaftlichen Auseinandersetzung mit KI und liefert praxisnahe Impulse für den erfolgreichen Wandel in wissensintensiven Dienstleistungsbranchen.