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Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken – Teil 2: Auseinandersetzung

Author

Listed:
  • Dumpert, Florian
  • Reichel, Jannik
  • Oertel, Elisa
  • Leerhoff, Holger
  • Salwiczek, Christian

Abstract

Auch die amtliche Statistik nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihres Teilbereichs Maschinelles Lernen (ML). Dies wirft verschiedene ethische Fragestellungen auf, die im ersten Teil des Artikels ("Identifikation") mithilfe von Vorarbeiten aus anderen Staaten und von zwischenstaatlichen Organisationen ermittelt wurden. Der vorliegende zweite Teil des Artikels greift diese Fragestellungen einzeln auf und beleuchtet sie unter den geltenden Referenzrahmen Recht und Qualität. Dieses Vorgehen dient der Prüfung, ob es eines separaten ethischen Rahmenwerkes für den Einsatz von KI/ML in der amtlichen Statistik bedarf, oder ob geltende, zum Teil nicht KI/MLspezifische Richtlinien ausreichen, um den Fragestellungen hinreichend zu begegnen.

Suggested Citation

  • Dumpert, Florian & Reichel, Jannik & Oertel, Elisa & Leerhoff, Holger & Salwiczek, Christian, 2025. "Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken – Teil 2: Auseinandersetzung," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 77(1), pages 25-36.
    • Handle: RePEc:zbw:wistat:313327
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    References listed on IDEAS

    as
    1. Leischner, Sonja & Kolbe, Angela, 2024. "Zum Einfluss des Grundrechts auf informationelle Selbstbestimmung auf die Bundesstatistik," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 76(3), pages 17-30.
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