Programmatic Ideas and Targeting Metrics: Changes in the Definition of the Target Group of the Human Development Bonus in Ecuador

This article addresses a central problem in contemporary social policy: how targeting technologies shape the definition of the poor and, in doing so, reconfigure the boundaries of social citizenship. It asks how programmatic ideas and targeting technologies interact to define and redefine the target group of conditional cash transfers within processes of poverty governance. The study examines Ecuador's Human Development Bonus (BDH) and its Social Registry between 1998 and 2023 through a historical institutionalist framework, combining documentary analysis, administrative data, targeting error estimation, and microsimulations of poverty reduction using Foster–Greer–Thorbecke indicators. The findings demonstrate a co‐evolution between efficiency‐oriented programmatic ideas and increasingly sophisticated targeting technologies—from self‐targeting to proxy means tests and machine learning models. Social registries operate not as neutral tools but as political instruments that institutionalize specific conceptions of poverty and deservingness. Targeting errors, rather than anomalies, generate iterative technological reforms that dynamically redefine eligibility and stratify benefits. While the BDH reduces poverty incidence, gap, and severity, its effectiveness hinges on the state's capacity to classify households accurately. The article contributes to debates on targeting versus universalism and the politics of algorithmic governance, highlighting how technocratic designs shape distributive legitimacy in middle‐income welfare states. 本文探讨了当代社会政策的一个核心问题:目标定位技术如何塑造贫困的定义, 并在此过程中重塑社会公民身份的边界。文章探究了项目理念和目标定位技术如何相互作用, 从而在扶贫治理过程中界定和重新界定有条件现金转移支付的目标群体。本研究以厄瓜多尔的人类发展奖金(BDH)及其社会登记系统为例, 运用历史制度主义框架, 结合文献分析、行政数据、目标定位误差估计以及基于福斯特‐格里尔‐索贝克指标的减贫微观模拟, 考察了1998年至2023年间的政策实施情况。研究结果表明, 以效率为导向的项目理念与日益复杂的目标定位技术之间存在着协同演进——从自我定位到代理收入调查和机器学习模型。社会登记系统并非中立的工具, 而是将特定的贫困和应得性观念制度化的政治工具。目标定位误差而非异常情况, 引发了迭代的技术改革, 动态地重新定义资格标准并对福利进行分层。尽管BDH降低了贫困发生率、贫困差距和贫困程度, 但其有效性取决于国家能否准确地对家庭进行分类。本文探讨了定向分配与普惠分配以及算法治理的政治性, 并着重分析了技术官僚式的设计如何塑造中等收入福利国家的分配合法性。 Este artículo aborda un problema central de la política social contemporánea: cómo las tecnologías de focalización configuran la definición de pobreza y, al hacerlo, reconfiguran los límites de la ciudadanía social. Se pregunta cómo interactúan las ideas programáticas y las tecnologías de focalización para definir y redefinir el grupo objetivo de las transferencias monetarias condicionadas dentro de los procesos de gobernanza de la pobreza. El estudio examina el Bono de Desarrollo Humano (BDH) de Ecuador y su Registro Social entre 1998 y 2023 a través de un marco institucionalista histórico, combinando análisis documental, datos administrativos, estimación de errores de focalización y microsimulaciones de reducción de la pobreza utilizando indicadores de Foster‐Greer‐Thorbecke. Los hallazgos demuestran una coevolución entre ideas programáticas orientadas a la eficiencia y tecnologías de focalización cada vez más sofisticadas, desde la auto‐segmentación hasta pruebas de recursos indirectas y modelos de aprendizaje automático. Los registros sociales no funcionan como herramientas neutrales, sino como instrumentos políticos que institucionalizan concepciones específicas de pobreza y merecimiento. Los errores de focalización, más que las anomalías, generan reformas tecnológicas iterativas que redefinen dinámicamente la elegibilidad y estratifican los beneficios. Si bien el BDH reduce la incidencia, la brecha y la gravedad de la pobreza, su eficacia depende de la capacidad estatal para clasificar con precisión a los hogares. Este artículo contribuye a los debates sobre la focalización frente al universalismo y la política de la gobernanza algorítmica, destacando cómo los diseños tecnocráticos configuran la legitimidad distributiva en los estados de bienestar de ingresos medios.