Advantages and Disadvantages of Professional and Free Software for Teaching Statistics

В статье рассматривается содержание курса статистики для студентов бакалавров, магистрантов и докторантов, сравнивается коммерческое и свободное программное обеспечение, которое широко используется в обучении студентов статистике, а также для обработки экспериментальных данных. Немаловажную роль в преподавании статистики играет программное обеспечение, соответствующее содержанию курса. Несмотря на то, что MS Excel является часто используемым инструментом в статистическом анализе, он не является специальной статистической программой. Существуют профессиональные коммерческие статистические пакеты, такие как SPSS и SAS, которые являются дорогими для индивидуальных пользователей и не предусмотрены для обучения студентов бакалавров. Альтернативной возможностью при обучении студентов статистике является использование свободного или онлайн программного обеспечения. Одной из самых популярных и наиболее часто используемых программ в научной работе является динамическая программа открытого кода и среда R. Однако это требует от преподавателей и студентов знаний и профессиональной подготовки по программированию. С этой точки зрения, по статистике необходимо разработать такой курс с использованием свободного программного обеспечения R, чтобы студенты могли сосредоточиться на изучении содержания предмета статистики и не тратить много времени на изучение программного обеспечения. При преподавании статистики необходимо обращать больше внимания на решение статистических задач и свести к минимуму время на подготовку данных. Возможным решением является включение темы выбранного статистического языка программирования в университетский курс информатики. Это позволит не тратить время на изучение языка программного обеспечения в течение курса статистики.