IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/vrs/itmasc/v15y2012i1p76-86n16.html
   My bibliography  Save this article

Wavelet Transform Modulus Maxima Approach for World Stock Index Multifractal Analysis

Author

Listed:
  • Puckovs Andrejs
  • Matvejevs Andrejs

    (Riga Technical University)

Abstract

Данная статья призвана определить лучший подход, который будет способен выявить разницу в мультифрактальных спектрах различных биржевых индексов. Данный подход должен быть применим для мультифрактального анализа и имитационного моделирования азиатских и европейских биржевых индексов. Мультифрактальный анализ осуществлён с использованием так называемого метода модулей максимумов вейвлет коэффициентов (Wavelet Transform Modulus Maxima), который включает в себя два основных аспекта: вейвлет анализ (прямое непрерывное вейвлет преобразование и построение скелетона) и мультифрактальный алгоритм (функция обобщенной статистической суммы, функция масштабирования, функция мультифрактального спектра). Метод модулей максимумов вейвлет коэффициентов является методом для определения фрактальной размерности сигнала. В статье изложение результатов осуществляется следующим образом: прежде всего, освещаются основы мультифрактальности биржевых индексов, строится модель мультифрактальной доходности активов, после чего излагается процедура начальной обработки биржевых индексов, затем

Suggested Citation

  • Puckovs Andrejs & Matvejevs Andrejs, 2012. "Wavelet Transform Modulus Maxima Approach for World Stock Index Multifractal Analysis," Information Technology and Management Science, Sciendo, vol. 15(1), pages 76-86, December.
  • Handle: RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:76-86:n:16
    DOI: 10.2478/v10313-012-0016-5
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://doi.org/10.2478/v10313-012-0016-5
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.2478/v10313-012-0016-5?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:76-86:n:16. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Peter Golla (email available below). General contact details of provider: https://www.sciendo.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.