IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/teu/ged000/v4y2026i7id11526.html

Международный Опыт Использования Технологий Искусственного Интеллекта И Чат-Ботов В Системе Регулирования Трудовых Отношений

Author

Listed:
  • Азиза Ирматова

Abstract

Проведен сравнительный анализ международного опыта применения технологийискусственного интеллекта и чат-ботов в системе регулирования трудовых отношений, а такжеразработаны рекомендации по адаптации лучших зарубежных практик в Республике Узбекистан.Методологическую основу исследования составили методы сравнительного, институционального,системного и сравнительно-правового анализа, а также методы синтеза, обобщения и экспертной оценки.Эмпирической базой исследования послужили материалы международных организаций, национальныецифровые стратегии, нормативно-правовые документы, научные публикации и результаты анализасуществующих цифровых платформ в сфере регулирования трудовых отношений. Результатыисследования свидетельствуют, что наиболее эффективные модели цифровизации формируютсяна основе комплексной интеграции технологий искусственного интеллекта, государственныхинформационных систем, обработки естественного языка, больших данных и интеллектуальных чат-ботов. Анализ опыта Малайзии, Турции и Объединённых Арабских Эмиратов позволил определитьключевые факторы успешной цифровой трансформации трудовых отношений, включая централизациюгосударственных цифровых сервисов, автоматизацию консультационной поддержки населения,персонализацию государственных услуг и применение аналитических инструментов при принятииуправленческих решений.

Suggested Citation

  • Азиза Ирматова, 2026. "Международный Опыт Использования Технологий Искусственного Интеллекта И Чат-Ботов В Системе Регулирования Трудовых Отношений," GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics, vol. 4(7), pages 54-60, July.
  • Handle: RePEc:teu:ged000:v:4:y:2026:i:7:id:11526
    DOI: 10.5281/zenodo.21273262
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/11526
    File Function: Abstract page
    Download Restriction: no

    File URL: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/download/11526/9663
    File Function: Full text
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.5281/zenodo.21273262?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:teu:ged000:v:4:y:2026:i:7:id:11526. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Xayrulla (email available below). General contact details of provider: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.