Применение Искусственного Интеллекта И Методов Машинного Обучения При Оценке Недвижимого Имущества На Предприятиях: Опыт Узбекистана

Исследованы теоретические и практические основы применения искусственногоинтеллекта и методов машинного обучения в процессе оценки недвижимости на предприятиях.Выявлены ограничения традиционных методов оценки и обоснованы возможности повышения точностиоценочных процедур на основе инновационных технологий. Изучены современное состояние рынканедвижимости Узбекистана, процессы цифровизации и существующие проблемы оценочной практики.В рамках исследования проведено сравнительное изучение алгоритмов машинного обучения, включаяградиентный бустинг, нейронные сети и регрессионный анализ, а также предложена инновационнаямодель оценки, адаптированная к условиям Узбекистана. Полученные результаты свидетельствуют отом, что модели, основанные на искусственном интеллекте, позволяют снизить погрешность оценки на53,3 % по сравнению с традиционными подходами.