IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/teu/ged000/v3y2025id8556.html

Разработка Долгосрочных Маркетинговых Стратегий На Основе Поведенческих Аспектов Потребителей

Author

Listed:
  • Бобур Юлдошев
  • Гульшад Маратова
  • Шукрилло Саъдий

Abstract

Данное исследование демонстрирует определяющую роль поведенческих данных о потребителяхв формировании эффективных долгосрочных маркетинговых стратегий современных компаний. Установлено,что совокупность цифровых следов пользователей, включая длительность сессий, частоту покупок, реакциюна персонализированный контент, каналы привлечения и показатели удержания, служит надёжной основойдля точного прогнозирования спроса и обоснованного стратегического планирования. Применение методовRFM-сегментации, когортного анализа, оценки пожизненной ценности клиента (Lifetime Value — LTV) и анализаповеденческих триггеров позволило выявить ключевые клиентские сегменты, повысить результативностьмаркетинговых коммуникаций и оптимизировать распределение маркетинговых ресурсов. Полученные результатыподтверждают, что системная интеграция аналитики поведения способствует росту потребительской лояльности,снижению затрат на привлечение клиентов и формированию устойчивого конкурентного преимущества вдолгосрочной перспективе. В статье рассмотрены методология исследования, практические результаты,ограничения и перспективные направления дальнейших исследований. Для наглядной иллюстрации прикладногохарактера выводов использованы визуальные материалы, включая PESTEL-анализ внешней среды, SWOT-матрицу и RFM-сегментацию клиентской базы.

Suggested Citation

  • Бобур Юлдошев & Гульшад Маратова & Шукрилло Саъдий, 2025. "Разработка Долгосрочных Маркетинговых Стратегий На Основе Поведенческих Аспектов Потребителей," GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics, vol. 3, November.
    • Handle: RePEc:teu:ged000:v:3:y:2025:id:8556
    DOI: 10.5281/zenodo.18103306
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/8556
    File Function: Abstract page
    Download Restriction: no
    File URL: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/download/8556/6762
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.5281/zenodo.18103306?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:teu:ged000:v:3:y:2025:id:8556. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Xayrulla (email available below). General contact details of provider: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.