IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/teu/ged000/v2y2024i5id1931.html

Цифровые И Традиционные Методы Сбора Информации В Маркетинговых Исследованиях: Сравнительный Анализ

Author

Listed:
  • Комилахон Бекназова

Abstract

В данной статье представлен сравнительный анализ цифровых и традиционных методов, использу-емых при сборе маркетинговых данных. Путем систематического анализа тематических исследований и суще-ствующей литературы исследование выявило ключевые различия в эффективности, точности и экономическойэффективности между двумя подходами. В исследовании дополнительно изучается, как можно гармонизироватьэти методы, чтобы максимизировать преимущества как цифровой точности, так и традиционной глубины. Резуль-таты, полученные с использованием подхода смешанных методов, показывают, что, хотя цифровые инструментыобеспечивают быстрый сбор данных и более широкий охват, традиционные методы дают неоценимую инфор-мацию посредством прямого взаимодействия с людьми. Даны рекомендации о том, как маркетологи могут соче-тать эти методы для повышения полноты и надежности результатов маркетинговых исследований. Это исследо-вание способствует совершенствованию маркетинговых стратегий в эпоху, основанную на данных.

Suggested Citation

  • Комилахон Бекназова, 2024. "Цифровые И Традиционные Методы Сбора Информации В Маркетинговых Исследованиях: Сравнительный Анализ," GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics, vol. 2(5), May.
  • Handle: RePEc:teu:ged000:v:2:y:2024:i:5:id:1931
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/1931
    File Function: Abstract page
    Download Restriction: no

    File URL: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/download/1931/2000
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:teu:ged000:v:2:y:2024:i:5:id:1931. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Xayrulla (email available below). General contact details of provider: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.