IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/teu/ged000/v2y2024i3id1350.html

Адаптивный Искусственный Интеллект В Управлении Человеческими Ресурсами

Author

Listed:
  • Малика Хайдарова

Abstract

Как и в случае со многими бизнес-процессами и дисциплинами деятельности, искусственный интеллект(ИИ) все чаще интегрируется в управление человеческими ресурсами (HRM). Хотя ИИ имеет большой потенциалдля расширения деятельности по управлению человеческими ресурсами в организациях, автоматизацияуправления людьми не лишена рисков и ограничений. Выявление этих рисков имеет основополагающее значениедля содействия ответственному использованию ИИ в управлении персоналом. Таким образом, мы провелиобзор эмпирической академической литературы по всем дисциплинам, посвященной возможностям и принципамответственности ИИ в управлении человеческими ресурсами. Это первый обзор ответственного ИИ в управлениичеловеческими ресурсами, в котором основное внимание уделяется исследованиям, содержащим наблюдения,измерения и тесты этого явления. Многодоменный и междисциплинарный подход, а также эмпирическая направленностьобеспечивают лучшее понимание реальности разработки, изучения и внедрения ИИ в сфере управленияперсоналом и проливают свет на то, как они выполняются ответственно. В заключение мы призываем кпроведению исследований, основанных на том, что мы определили как наиболее необходимые и многообещающиенаправления.

Suggested Citation

  • Малика Хайдарова, 2024. "Адаптивный Искусственный Интеллект В Управлении Человеческими Ресурсами," GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics, vol. 2(3), March.
  • Handle: RePEc:teu:ged000:v:2:y:2024:i:3:id:1350
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/1350
    File Function: Abstract page
    Download Restriction: no

    File URL: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/download/1350/1375
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:teu:ged000:v:2:y:2024:i:3:id:1350. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Xayrulla (email available below). General contact details of provider: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.