IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/sgh/annals/i53y2018p11-28.html
   My bibliography  Save this article

Metoda ustalania norm klasyfikacyjnych na klasy sportowe w konkurencjach lekkoatletycznych

Author

Listed:
  • Michał Bernardelli

    (Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych)

Abstract

W artykule przedstawiono propozycję metody ustalania norm klasyfikacyjnych na klasy sportowe w konkurencjach lekkoatletycznych, która odzwierciedla specyfikę każdej konkurencji, jakość wyników z ostatnich lat oraz ogólnie pojętą konkurencyjność na arenie międzynarodowej, a przede wszystkim dostosowuje ocenę poziomu sportowego do polskich realiów. Procedura bazuje na kwantylach rozkładu prawdopodobieństwa dopasowanego do danych historycznych pochodzących z Europy, świata oraz Polski. Pełna parametryzowalność procedury pozwala na zachowanie niezbędnej równowagi pomiędzy jakością uzyskiwanych wyników sportowych a uchwyceniem aktualnego poziomu sportowego w konkretnej konkurencji. Potencjał metody został zaprezentowany na podstawie wyników zawodów sportowych z lat 2012–2017 w wybranych konkurencjach lekkoatletycznych: biegu na 800 m, biegu maratońskim oraz pchnięciu kulą. Wyznaczone progi sportowe porównano z aktualnie obowiązującymi normami.

Suggested Citation

  • Michał Bernardelli, 2018. "Metoda ustalania norm klasyfikacyjnych na klasy sportowe w konkurencjach lekkoatletycznych," Collegium of Economic Analysis Annals, Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis, issue 53, pages 11-28.
    • Handle: RePEc:sgh:annals:i:53:y:2018:p:11-28
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z53_01.pdf
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    sport; lekkoatletyka; rozkład prawdopodobieństwa; porównanie wyników sportowych; klasa sportowa;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C63 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Computational Techniques
    • C10 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - General
    • Z29 - Other Special Topics - - Sports Economics - - - Other

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:sgh:annals:i:53:y:2018:p:11-28. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Michał Bernardelli (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/sgwawpl.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.