IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/voprob/2018i4p139-166.html
   My bibliography  Save this article

Учебная Аналитика Моок Как Инструмент Прогнозирования Успешности Обучающихся

Author

Listed:
  • Быстрова Т. Ю.
  • Ларионова В. А.
  • Синицын Е. В.
  • Толмачев А. В.

Abstract

Быстрова Татьяна Юрьевна - доктор философских наук, профессор Уральского гуманитарного института. E-mail: taby27@yandex.ruЛарионова Виола Анатольевна - кандидат физико-математических наук, доцент, заместитель проректора, заведующий кафедрой Высшей школы экономики и менеджмента. E-mail: v.a.larionova@urfu.ruСиницын Евгений Валентинович - доктор физико-математических наук, профессор Высшей школы экономики и менеджмента. E-mail: e. v.sinitcyn@urfu.ru.Толмачев Александр Владимирович - старший преподаватель Высшей школы экономики и менеджмента. E-mail: avtolmachev@urfu.ruФГАОУ ВО "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина". Адрес: 620002, Екатеринбург, ул. Мира, 19.Авторы предлагают использовать данные учебной аналитики массовых открытых онлайн-курсов в качестве основы для прогнозирования успешности обучающихся. Такое прогнозирование актуально в условиях запроса на адаптивное обучение, к которому сегодня приходит высшая школа. Междисциплинарная методология статьи позволяет интерпретировать эмпирические количественные данные о выполнении отдельных видов заданий онлайн-курса для составления прогноза успеваемости обучающихся, с одной стороны, и корректировки качества онлайн-курсов- с другой. Результаты учебной аналитики дают возможность максимально учитывать особенности работы обучающихся с информацией и степень предварительной подготовленности к курсу. Приводятся результаты применения предлагаемого алгоритма учебной аналитики для анализа успешности обучающихся на конкретных онлайн-курсах, созданных в Уральском федеральном университете и размещенных на Национальной платформе открытого образования.

Suggested Citation

  • Быстрова Т. Ю. & Ларионова В. А. & Синицын Е. В. & Толмачев А. В., 2018. "Учебная Аналитика Моок Как Инструмент Прогнозирования Успешности Обучающихся," Вопросы образования // Educational Studies Moscow, National Research University Higher School of Economics, issue 4, pages 139-166.
  • Handle: RePEc:scn:voprob:2018:i:4:p:139-166
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://vo.hse.ru/data/2018/12/15/1144780437/07%20Bystrova.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:voprob:2018:i:4:p:139-166. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Marta Morozova (email available below). General contact details of provider: http://vo.hse.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.