IDEAS home Printed from
   My bibliography  Save this article

Оптимизация Ценообразования На Основе Моделей Интеллектуального Анализа Данных


  • Г. Черноус

    (Киевский национальный университет имени Тараса Шевченка)

  • С. Рыбальченко


В статье проанализированы вопросы эффективного использования информационного ресурса предприятий по формированию оптимальных цен на товар или услугу. Предложен подход к решению задачи оптимизации цены для различных групп потребителей на основе гибридной модели интеллектуального анализа данных, содержащей набор искусственных нейронных сетей. Продемонстрирован вариант внедрения предложенного подхода на примере предприятия розничной торговли.

Suggested Citation

  • Г. Черноус & С. Рыбальченко, 2015. "Оптимизация Ценообразования На Основе Моделей Интеллектуального Анализа Данных," Вестник Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Экономика., Socionet;Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко, vol. 32(172), pages 52-59.
  • Handle: RePEc:scn:pnoeeq:172a7

    Download full text from publisher

    File URL:
    Download Restriction: no


    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:pnoeeq:172a7. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Ганна Харламова). General contact details of provider: .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.