IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/mngsci/y2019i3p56-62.html
   My bibliography  Save this article

Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры // Methods and Models for Estimating the Maturity of the Innovation Structure

Author

Listed:
  • I. Brusakova A.

    (St. Petersburg State Electrotechnical University “LETI”)

  • И. Брусакова А.

    (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»)

Abstract

The paper presents a systematic approach to the analysis of digital transformation management processes that is proposed to be estimated by means of data on the innovative complexity and maturity of processes and projects of a modern enterprise. The innovation complexity is formalized as a set of multidimensional data on enterprise management processes, including the external environment, architecture, communication infrastructure data, key indicators of management process efficiency and enterprise innovation activity. The production model of corporate knowledge about the enterprise’s readiness for digital transformation has been is presented. Also, there have been provided a review of methods and models for assessing the maturity of processes or projects of organizations. The author has proposed the way of a managerial content for decision-making processes on readiness for enterprise digitalization formed using BIG DATA cognitive technologies of multivariate data analysis that can let implement a systemic approach to managing a digital enterprise. В статье представлен системный подход к анализу процессов управления цифровыми трансформациями, который предлагается оценивать с помощью сведений об инновационной сложности и зрелости процессов и проектов современного предприятия. Инновационная сложность формализуется как совокупность многомерных данных о процессах управления предприятия, включающая сведения о внешней среде, архитектуре, инфокоммуникационной инфраструктуре, ключевых индикаторах эффективности процессов управления, показателях инновационной активности предприятия. Представлена продукционная модель корпоративных знаний о готовности предприятия к цифровым трансформациям. Приведен обзор методов и моделей оценки зрелости процессов или проектов организаций. Управленческий контент для процессов принятия решений о готовности к цифровизации предприятия предлагается формировать с использованием BIG DATA когнитивных технологий многомерного анализа данных, что позволит осуществлять системный подход в управлении цифровым предприятием.

Suggested Citation

  • I. Brusakova A. & И. Брусакова А., 2019. "Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры // Methods and Models for Estimating the Maturity of the Innovation Structure," Управленческие науки // Management Science, ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation, vol. 9(3), pages 56-62.
    • Handle: RePEc:scn:mngsci:y:2019:i:3:p:56-62
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://managementscience.fa.ru/jour/article/viewFile/221/202.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:mngsci:y:2019:i:3:p:56-62. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Алексей Скалабан (email available below). General contact details of provider: http://managementscience.elpub.ru .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.