Рациональное агрегирование отраслевой номенклатуры народнохозяйственной модели с детализированным лесным комплексом (оценка на основе экспериментальных расчетов). Rational Aggregation of the Production List of the Economic Model with the Detailed Timber Complex (Assessment on the Base of the Experimental Calculations)

Основной принцип разработки специализированных модельных комплексов, целиком охватывающих анализируемую совокупность однородных экономических объектов, но с акцентированным описанием ее отдельных аспектов, основан на подходе, когда детальное описание объекта (ядра) дополняется описанием фона. При этом ядром системы поочередно могут выступать объекты, выделенные из фона. Формирование моделей по отдельным подсистемам народного хозяйства, детально представляемым в исходной модели, приводит к созданию большеразмерных задач, в которых для конкретных целей анализа (и прогнозирования) вовсе необязательно использовать полноразмерную модель. При использовании такой модели для сценарных расчетов в контексте «отраслевых» проблем такая избыточность излишня, и речь может идти о рациональном агрегировании информации в народнохозяйственной модели с детализированным представлением отраслевого комплекса. Проведены экспериментальные расчеты, позволяющие оценить влияние агрегирования на результирующую информацию, в качестве которой рассматриваются среднегодовые темпы роста производства продукции отраслями лесного комплекса. Близость решений по эти показателям подтверждает гипотезу о возможности и рациональности такого агрегирования народнохозяйственного фона для лесного комплекса. The main principle of developing specialized model complexes is based on the approach when the detailed description of the object (the core, the main body) is added by the description of the context. In addition to the above, the core of the system can be made up in turns by objects picked up from the context. Developing the models on separate subsystems of the economy, presented in details in the basic model, leads to creation of problems (equations) with many variables and parameters where for the specific goals of analysis (and forecasting) it is not at all obligatory to use the full-scale model. Such redundancy is unnecessary while using this model for scenario calculations in the context of “branch ” problems. The authors provide experimental calculations which allow evaluating the influence of aggregation on resulting information. Average year growth rates of production by branches of timber complex are considered as resulting information. Closeness of decisions on these indicators proves the hypothesis about possibility and rationality of such aggregation of the economic context for the timber complex.