IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/guhrje/2014_3_05.html
   My bibliography  Save this article

Построение агрегированной народнохозяйственной модели с детализированным представлением лесного комплекса. Construction of aggregate national economic model with detailed representation of the forest complex

Author

Listed:
  • Блам Ю. Ш.

    (Новосибирский государственный университет)

  • Машкина Л. В.

    (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)

Abstract

Автономность разрабатываемых прогнозов отрасли зачастую усугубляется отсутствием их прямой связи с экономическими прогнозами на макроуровне. С другой стороны, желательно моделировать стратегию развития отрасли в достаточно высокой степени изолированности, чтобы она не зависела в каждый момент от описания других сфер деятельности или уровней иерархии. Для изучения влияния народнохозяйственных связей на развитие отраслевого комплекса предложено использовать пространственную модель национальной экономики, в которой более детально описываются условия функционирования исследуемых отраслей. Количественные параметры, полученные с помощью базовой оптимизационной межотраслевой межрайонной модели (ОМММ), относительно внешнего фона развития отраслевого комплекса используются для формирования агрегированной модели с детализированным его представлением с незначительной потерей информации. Сформированная таким образом модель предназначена для согласования народнохозяйственных решений с прогнозами, полученными по отраслевым моделям в натуральных показателях. Процедура преобразования модели основана на свойствах «взаимной» задачи и информации базовой ОМММ, в результате чего получена стоимостная производственно-транспортная модель в «традиционной» отраслевой структуре. Autonomy of the industrial forecasts often exacerbated by the lack of direct connection with the economic forecasts on the macro level. On the other hand it is desirable to simulate the industrial strategy in a fairly high degree of isolation, so that it does not depend at every moment on description of other activities or levels of hierarchy. To study the effects of national economic relations on the development of industrial complex we propose to use a spatial model of the national economy, which describes modalities of the researched industries in more detail. Quantitative parameters, obtained using basic Inter-regional Cross-sectoral Optimization Model (OMMM) against the external development of the industrial complex, are used to form an aggregated model with a detailed representation with unsignificant loss of information. Thus, the above described model is intended to harmonize national economic decisions with forecasts obtained from industry models in real terms. The conversion procedure is based on the properties of the model of «mutual» problems and information from basic OMMM. The final result is a production-transport cost model within a «traditional» industrial structure.

Suggested Citation

  • Блам Ю. Ш. & Машкина Л. В., 2014. "Построение агрегированной народнохозяйственной модели с детализированным представлением лесного комплекса. Construction of aggregate national economic model with detailed representation of the forest ," Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, Socionet;Новосибирский государственный университет, vol. 14(3), pages 56-63.
  • Handle: RePEc:scn:guhrje:2014_3_05
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.nsu.ru/rs/mw/link/Media:/33670/2014_3_5.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    разделение аспектов; оптимизационная межотраслевая межрайонная модель; взаимная задача; лесной комплекс; агрегирование; стоимостная отраслевая модель; separation of aspects; inter-district inter-industrial optimization model; «mutual» task; the timber industry; aggregation; cost the industry model.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C61 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis
    • C67 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Input-Output Models

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:guhrje:2014_3_05. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Виталия Маркова (email available below). General contact details of provider: http://socionet.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.