Управление серийным и мелкосерийным производством в условиях неопределенности спроса на продукцию. Small serial and serial production management in unstable demand environment

В работе представлен методический подход к формированию производственной программы предприятия серийного машиностроения на текущий период в условиях неопределенности спроса на продукцию. Здесь возникают две проблемы. Первая связана с формированием производственной программы на ближайший квартал, год. Может быть поставлена задача стохастического программирования, но решить такую задачу достаточно сложно. Поэтому в данной работе предложено простое оригинальное решение. На основе статистической информации за прошлые периоды об отклонениях фактических данных продаж продукции от прогнозных с помощью метода Монте-Карло генерируется множество производственных программ. Фиксируются наихудшие ключевые показатели (объемы продаж, прибыли и др.). Разница между величинами планового показателя и расчетного определяет стохастический резерв, который должен быть создан за счет дополнительных нововведений. Вторая проблема связана с формированием производственной программы выпуска продукции в планируемом месяце с учетом создания запасов продукции в условиях, когда на короткий период времени трудно построить закономерность изменения величины спроса по месяцам для серийного производства, так как в отдельные месяцы года продукция не производится и не продается. Для обоснования уровня запасов готовой продукции используется информация об отклонениях факта от плана за прошедшие периоды. Строится функция распределения частот величин отклонений. Это позволяет далее построить методику определения уровня производства (с учетом запасов) и продаж продукции, которая обеспечивает получение наибольшего экономического эффекта от продаж в условиях случайного процесса реализации продукции. The work presents the methodological approach to production program of the enterprise serial engineering for the current period in the conditions of uncertainty of demand. Here are two problems with this. The first is connected with the formation of the production program of the next quarter, year. Objective could be to stochastic programming, but this task is difficult. Therefore, in this paper we proposed a simple solution. On the basis of statistical historical information about the deviation of actual sales data products from predicted by Monte Carlo generated a lot of production programs. Fixed worst key performance (sales, profit etc). The difference between the values of the planned target and the settlement defines stochastic reserve, to be established at the expense of additional innovations. The second problem is connected with the formation of the production program production in the planned month, taking into account the creation of stocks of production in the conditions when for a short period of time is difficult to build a pattern of change in the quantity demanded by month for serial production, as in some months of the year the products are not produced nor sold. To justify the level of inventories of finished products is in formation on deviations from the fact plan for past periods. Built function of frequency distribution of the values of deviations. This allows you to further build the methodology for determining the level of production (taking into account the reserves) and sales of products that deliver maximum economic effect from the sales in the conditions of a random process of realization of production.