IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/032263/16978437.html
   My bibliography  Save this article

Features of effective clustering in mining regions of Ukraine

Author

Listed:
  • PAPIZH YU.

    (National Mining University)

Abstract

Гірничодобувні регіони мають певні особливості, які повною мірою трансформуються в основу розробки стратегії забезпечення їх гармонійного розвитку. Формування методологічних засад концепції відновлення та забезпечення сталого розвитку цих регіонів має здійснюватися шляхом використання інструментарію кластеризації. На основі аналізу визначення сутності та моделей кластерів виявлено причини, за якими існуючі моделі кластерів не можуть бути використані для гірничодобувних регіонів України. Наголошено на необхідності створення для гірничодобувних регіонів кластерів нової форми із урахуванням факторів територіальної організації продуктивних сил, організаційної культури, динамічності змін та рівня інтеграції суб’єктів господарської діяльності.Горнодобывающие регионы имеют определенные особенности, которые в полной мере трансформируются в основу разработки стратегии обеспечения их гармоничного развития. Формирование методологических основ концепции восстановления и обеспечения устойчивого развития этих регионов должно осуществляться путем использования инструментария кластеризации. На основе анализа определения сущности и моделей кластеров выявлены причины, по которым существующие модели кластеров не могут быть использованы для горнодобывающих регионов Украины. Отмечена необходимость создания для горнодобывающих регионов кластеров новой формы с учетом факторов территориальной организации производительных сил, организационной культуры, динамичности изменений и уровня интеграции субъектов хозяйственной деятельности.Mining regions have specific features that should be fully integrated into the strategy ensuring their harmonious development. Methodological principles and concepts for the recovery and sustainable development of these regions should be elaborated by means of tools for clustering. The analysis of the cluster concept and patterns allowed identification of the reasons for not employing cluster models existing in various regions for mining areas in Ukraine. The article stresses the necessity of creating specific clusters for mining regions that will have new design given the factors of the spatial allocation of productive forces, organizational culture and dynamic changes in the integration processes undertaken by economic agents.

Suggested Citation

  • Papizh Yu., 2016. "Features of effective clustering in mining regions of Ukraine," Економічний вісник Донбасу Экономический вестник Донбасса, CyberLeninka;Институт экономики промышленности НАН Украины, issue 4 (46), pages 67-69.
  • Handle: RePEc:scn:032263:16978437
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/features-of-effective-clustering-in-mining-regions-of-ukraine
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:032263:16978437. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.