IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/032263/16965048.html
   My bibliography  Save this article

Прогнозирование Уровня Финансового Состояния Машиностроительного Предприятия С Помощью Марковских Процессов

Author

Listed:
  • РЕШЕТНЯК Т. В.

    (Донбаська державна машинобудівна академія)

Abstract

В статті розглянуто проблеми визначення фінансового стану машинобудівного підприємства, визначено основні підходи щодо прогнозуванняйого рівня на майбутнє. Розроблено модель прогно зування фінансового стану машинобудівного підприємства з використанням теорії марківських процесів.В статье рассмотрены проблемы определения финансового состояния машиностроительного предприятия, определены основные подходы к прогнозированию его уровня на будущее. Разработана модель прогнозирования финансового состояния машиностроительного предприятия с использованием теории марковских процессов.In the article the problems of determining the financial condition of the machine-building enterprise, the basic approaches to forecasting its level in the future. A model for forecasting the financial condition of the machine-building enterprise with use of the theory of Markov processes.

Suggested Citation

  • Решетняк Т. В., 2016. "Прогнозирование Уровня Финансового Состояния Машиностроительного Предприятия С Помощью Марковских Процессов," Економічний вісник Донбасу Экономический вестник Донбасса, CyberLeninka;Институт экономики промышленности НАН Украины, issue 3 (45), pages 146-148.
  • Handle: RePEc:scn:032263:16965048
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-urovnya-finansovogo-sostoyaniya-mashinostroitelnogo-predpriyatiya-s-pomoschyu-markovskih-protsessov
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:032263:16965048. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.