IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/031903/16935408.html
   My bibliography  Save this article

Методы Построения И Анализа Сетевого Графика Для Оценки Инновационного Потенциала Предприятий На Основе Kpi

Author

Listed:
  • ШИКОВ П.А.

    (Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)

Abstract

В статье представлены, разработанные автором методы построения и анализа сетевого графика для количественной оценки инновационного потенциала предприятий. Обосновывается актуальность и значимость количественной оценки инновационного потенциала предприятий и прежде всего малых инновационных предприятий. Проблема оценки инновационного потенциала в том, что на начальных этапах развития предприятий отсутствуют необходимые статистические данные о деятельности фирмы и необходимое залоговое обеспечение для получения кредитов и займов. Именно в начальном периоде малые инновационные предприятия нуждаются в инвестициях и поддержке. А кроме патента и желания вывести на рынок инновационный продукт ничего нет. Банки и инвестиционные фонды при отсутствии необходимой информации предпочитают отказывать предприятиям в кредитовании или значительно повышают процентные ставки за возможный риск. Поэтому крайне востребованы новые методы оценки инновационного потенциала, базирующиеся на мнениях экспертов. Они позволяют минимизировать риски и получить объективную оценку инновационного потенциала предприятия. На основе проведенных исследований и обзора литературы по проблемам оценки инновационного потенциала описан и апробирован на практике оптимальный набор ключевых показателей эффективности (KPI), охватывающий весь функционал деятельности предприятий. Обосновывается применение сетевых графиков в виде ориентированного графа, с помощью моделей которого может быть достигнуто ритмичное и надежное техническое обеспечение производственных и иных процессов, в том числе, оценка инновационного потенциала предприятий. Разработаны подробные алгоритмы построения и анализа сетевого графика для оценки инновационного потенциала.

Suggested Citation

  • Шиков П.А., 2016. "Методы Построения И Анализа Сетевого Графика Для Оценки Инновационного Потенциала Предприятий На Основе Kpi," Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент», CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики», issue 4, pages 26-36.
  • Handle: RePEc:scn:031903:16935408
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-postroeniya-i-analiza-setevogo-grafika-dlya-otsenki-innovatsionnogo-potentsiala-predpriyatiy-na-osnove-kpi
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:031903:16935408. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.