Итерационный Метод Оптимизации Управления Предприятиями Средствами Обратных Вычислений

Оптимизационные модели, в основе которых лежат линейные модели, называют «жесткими», так как они в большинстве случаев не приводят к желаемым результатам. Поэтому ряд авторов предлагают перейти от линейных моделей к нелинейным, т.е. к «мягким», что и должно, по их мнению, обеспечить устойчивость оптимизируемой системы. Жесткость модели, заданной в форме оптимизационной задачи, заключается не только в линейности или нелинейности ее целевой функции или ограничений, но также и в отсутствии гибкой взаимозаменяемости ресурсов в случае их нехватки. Кроме того, имеет место одноуровневое, т.е. сильно упрощенное отражение зависимости критерия управления (целевой функции) от имеющихся ограничений на ресурсы. Отсюда появляется настоятельная потребность в использовании интегрированных критериев эффективности экономического управления, что требует изменения во взглядах на отражение зависимостей между стратегическими и оперативными целями, с одной стороны, и ресурсами с другой. Такое требование стимулирует поиск новых методов оптимизации. Предлагаемый метод базируется на расширенном понятии «ресурс», позволившем, в свою очередь, ввести понятие взаимозаменяемости ресурсов различной природы. Метод ориентируется на применение обратных вычислений, заключающийся в том, что расчеты ведутся от известного прироста значений функции к неизвестным приростам аргументов-показателей, отражающих уровень в достижении целей управления с заданной приоритетностью. Сформулированы и обоснованы принципы, а также изложены этапы иного взгляда на оптимизацию управленческих решений. Первый и главный принцип заключается в изменении направления поиска экстремального значения целевой функции на противоположный: направление «ограничения → целевая функция» меняется на направление «целевая функция → ограничения». Второй принцип заключается в замене статических (жестких) ограничений на «мягкие», позволяющие реализовать идею взаимозаменяемости ресурсов. При возрастающей нехватке ресурсов все больше внимания уделяется методам, ориентированным на их максимальную экономию, поэтому в настоящей работе данная проблема рассматривается в качестве перспективной сферы приложения излагаемого метода оптимизации.