О Классификации Знаний С Позиций Интеллектуализацииинформационных Систем

Актуальность. Применяемые сегодня методы поиска информации в сети Интернет недостаточно эффективны, так как представляют собой не что иное, как отбор документов на основе частоты вхождения в запрос ключевых слов. В то же время в моделировании процессов машинного «понимания» запросов, представленных в естественно-языковой форме, до сих пор остаются в тени ассоциативные и интуитивные знания. Их применение в качестве дополнительных элементов инженерии знаний может существенно повлиять как на теорию искусственных интеллектуальных систем вообще, так и на положение дел в сетевом поиске, в частности. Методы. Работа является результатом исследования проблем, сопровождающих естественно-языковой интерфейс человека и сетевых систем поиска информации. В качестве методов исследования использовались анализ и синтез существующих подходов к смысловой обработке сетевых запросов в отечественных и зарубежных поисковых машинах, что дало возможность выявить актуальные направления исследований, позволяющие повысить уровень их эффективности. Результаты. Предложенная парадигма заставляет по-новому взглянуть на проблему представления знаний, используемых в искусственных интеллектуальных системах. Она требует пересмотра устоявшихся взглядов на природу и состав знаний, так как вводятся такие понятия, как эксплицитные, имплицитные, вербальные и невербальные знания, рассматриваемые в качестве видов ассоциативных и интуитивных знаний. Их обсуждение, структуризация и классификация — это первый и необходимый шаг, позволяющий упорядочить, а затем и продолжить дальнейшие исследования в данной научной области. Перспективы. Изложенный подход призван повысить уровень искусственных интеллектуальных систем, способных к имитации мыслительных усилий человека. При использовании в сетевом поиске смысловой информации его результаты приобретут новое качество.