IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/031101/15724624.html
   My bibliography  Save this article

Многоуровневая Классификация Доходности И Построение Эффективной Торговой Стратегии

Author

Listed:
  • Браилов Андрей Владимирович

    (Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия)

  • Денежкина Ирина Евгеньевна

    (Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия)

Abstract

Рассматривается стратегия торговли акциями, входившими в индекс Dow Jones Industrial Average, которая обладает высокой доходностью и может считаться умеренно рискованной. для произвольной матрицы определяются векторы уровней максимальных и минимальных строк, которые ежегодно рассчитываются и применяются при отборе акций, включаемых в однородный портфель.A stock trading strategy is considered for stocks included into Dow Jones Industrial Average index. The strategy ensures high profitability and may be regarded moderately risky. Vectors of maximum and minimum row levels are defined for an arbitrary matrix which are computed annually and used for selection of stocks included into a homogeneous portfolio.

Suggested Citation

  • Браилов Андрей Владимирович & Денежкина Ирина Евгеньевна, 2014. "Многоуровневая Классификация Доходности И Построение Эффективной Торговой Стратегии," Экономика. Налоги. Право, CyberLeninka;Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет), issue 1, pages 58-61.
    • Handle: RePEc:scn:031101:15724624
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/mnogourovnevaya-klassifikatsiya-dohodnosti-i-postroenie-effektivnoy-torgovoy-strategii
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:031101:15724624. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.