Author
Abstract
Цель: совершенствование системы принятия решений на предприятиях жилищно-коммунального хозяйства путем разработки системы поддержки принятия решений. Методы: имитационное моделирование, системный анализ, метод наименьших квадратов, методы моделирования динамики. Результаты: проведенный анализ системы жилищно-коммунального хозяйства Донецкой области позволил выявить высокую сложность, динамичность, низкую формализованность этой системы, а также выявить ряд проблем и противоречий в ее функционировании и управлении. Также была определена важность эффективного функционирования системы ЖКХ для экономики региона. С целью повышения эффективности и управляемости системы автором разработана система поддержки принятия решений, позволяющая реализовать комплексный системный подход к решению выявленных проблем. Научная новизна: разработана система поддержки принятия решений по управлению предприятием жилищно-коммунальное хозяйство, реализующая авторские модели и основанная на применении сценарного анализа, позволяющая повысить качество управленческих решений. Практическая значимость: предложенные модели и методы позволяют повысить финансовые результаты деятельности предприятий ЖКХ на основе повышения эффективности принятия управленческих решений.
Suggested Citation
Мызникова Мария Александровна, 2015.
"Совершенствование Системы Принятия Решений На Предприятиях Жилищно-Коммунального Хозяйства Донецкой Области,"
Actual Problems of Economics and Law Актуальные проблемы экономики и права, CyberLeninka;Общество с ограниченной ответственностью «Татарский центр образования «Таглимат», issue 3 (35), pages 84-91.
Handle:
RePEc:scn:029045:16057631
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:029045:16057631. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.