IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/028891/16936785.html
   My bibliography  Save this article

Оптимизация Подходов К Научно-Технической Экспертизе Конкурсных Заявок На Получение Государственной Субсидии

Author

Listed:
  • ТУЗОВА С.Ю.

    (НО Фонд информационного обеспечения науки (ФИОН))

  • ДИВНЕНКО О.В.

    (НО Фонд информационного обеспечения науки (ФИОН))

Abstract

Данная статья представляет собой обзор основных аспектов, связанных с оценкой проектов на получение субсидии в рамках Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы». Тема данной работы весьма актуальна, поскольку эффективность научно-технической экспертизы является залогом эффективной поддержки инновационных проектов, имеющих значительную практическую направленность и являющихся конкурентоспособными на международном научно-техническом уровне. Целью данной статьи является обоснование важности совершенствования технологий информационной поддержки работы эксперта, которые дают возможность обратить внимание на ряд несоответствий в заданных параметрах документации, позволяют в сжатые сроки обработать большой объем информации различных наукометрических баз, минимизировать расходы ресурсов эксперта и повысить эффективность научно-технической экспертизы в целом. Результатами данной статьи стало описание достоинств и недостатков использования машинного анализа по ключевым словам и семантического анализа при проведении научно-технической экспертизы. В статье рассмотрены такие критерии экспертной оценки как качество научного проекта; квалификация, опыт работы, научные достижения коллектива исполнителей проекта и их приборная база; потенциал Участника конкурса; финансовое обеспечение проекта. Выводы. Были получены следующие выводы: во-первых, качественное использование современных информационных технологий при проведении научно-технической экспертизы позволит расширить информационное поле эксперта и проводить более глубинный анализ проектов; во-вторых учет достоинств и недостатков использования машинного анализа по ключевым словам и семантического анализа при проведении научно-технической экспертизы позволит повысить качество подготовленных экспертных заключений и усовершенствовать научную культуру профессиональной деятельности эксперта в целом.

Suggested Citation

  • Тузова С.Ю. & Дивненко О.В., 2016. "Оптимизация Подходов К Научно-Технической Экспертизе Конкурсных Заявок На Получение Государственной Субсидии," Modernization. Innovation. Research МИР (Модернизация. Инновации. Развитие), CyberLeninka;Общество с ограниченной ответственностью Издательский Дом «Наука», vol. 7(4 (28)), pages 194-198.
    • Handle: RePEc:scn:028891:16936785
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-podhodov-k-nauchno-tehnicheskoy-ekspertize-konkursnyh-zayavok-na-poluchenie-gosudarstvennoy-subsidii
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:028891:16936785. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.