IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/026790/16937058.html
   My bibliography  Save this article

Анализ влияния корпоративного управления на банкротство российских компаний на основе метода partial least Squares path modeling

Author

Listed:
  • ФЕДОРОВА Е.А.

    (ВШЭ)

  • ЗЕЛЕНКОВ Ю.А.

    (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации)

  • ЧЕКРИЗОВ Д.В.

    (Центральный банк Российской Федерации (Банк России))

  • ДОБРЯНСКАЯ П.С.

    (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации)

Abstract

Цель данной работы выявление наиболее значимых факторов внешней и внутренней среды (к которой относятся финансовые показатели и качество корпоративного управления) для прогнозирования вероятности банкротства российских предприятий. В имеющихся исследованиях возможно выделить три основные группы подходов к проблеме предсказания банкротства: первая группа включает в себя исследования на основе факторов финансового состояния, вторая учитывает также внешние показатели. Третья группа работ отличается от первой и второй учетом факторов корпоративного управления. При этом авторами не было выявлено приоритетности влияния каждой отдельной группы факторов в целом на банкротство предприятий. Параметры (иногда их называют также латентными переменными) «внешняя среда», «корпоративное управление» и «финансовое состояние» невозможно измерить непосредственно, поскольку они недостаточно четко определены. В таком случае обычно используют измеряемые индикаторы, которые связаны с латентными переменными линейными зависимостями. Вид этих зависимостей можно определить на основе метода PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling), который широко используется для эмпирической проверки теорий в экономике, менеджменте, социологии и других науках. В данной работе авторами поставлена задача проверки следующих гипотез: 1. Наибольшее влияние на банкротство предприятий оказывают факторы внешней среды. 2. Факторы качества корпоративного управления оказывают приблизительно такое же влияние на вероятность банкротства, как и финансовые показатели. 3. Показатели прибыльности, деловой активности, ликвидности и платежеспособности являются индикаторами банкротства фирмы. Эмпирическая база исследования включала 376 публичных российских компаний, в которой были выделены три класса предприятий: 46 банкротов, 13 полубанкротов и 317 небанкротов. На основе проведенного анализа было выявлено, что самое большое влияние на вероятность банкротства предприятия оказывает внешняя среда (индекс ММВБ; индекс РТС; цена на нефть марки Brent). Также выявлено влияние финансово-экономических факторов на вероятность банкротства. Корпоративное управление влияет меньше двух предыдущих латентных переменных, но его воздействие также весьма значительно: риск банкротства увеличивается при повышении частоты смены гендиректора; уменьшении доли мужчин в совете директоров; увеличении числа членов совета директоров.

Suggested Citation

  • Федорова Е.А. & Зеленков Ю.А. & Чекризов Д.В. & Добрянская П.С., 2016. "Анализ влияния корпоративного управления на банкротство российских компаний на основе метода partial least Squares path modeling," Journal of Corporate Finance Research Корпоративные финансы, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», issue 2 (38), pages 108-123.
  • Handle: RePEc:scn:026790:16937058
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-vliyaniya-korporativnogo-upravleniya-na-bankrotstvo-rossiyskih-kompaniy-na-osnove-metoda-partial-least-squares-path-modeling
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:026790:16937058. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.