IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/026034/17010681.html
   My bibliography  Save this article

Высшее Образование: Репутационные Эффекты, Сигнальные Искажения И Благоприятный Отбор

Author

Listed:
  • САВИЦКАЯ ЕЛЕНА ВЛАДИСЛАВОВНА

    (Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»)

  • АЛТУНИНА НАТАЛЬЯ СЕРГЕЕВНА

    (Национальный исследовательский университет)

Abstract

Предпринята попытка обосновать гипотезу, что на рынке высшего образования при определенных условиях может возникать феномен благоприятного отбора: выбор талантливыми абитуриентами брендовых вузов позволяет последним автоматически наращивать положительную репутацию без улучшения качества учебного процесса. Посредством эконометрического моделирования и регрессионного анализа на массиве данных опроса московских первокурсников показано, что выпускники школ с высокими баллами за ЕГЭ, действительно, ориентируются на брендовые вузы и что при выборе университета престижный диплом имеет для абитуриентов даже большее значение, чем получение конкретной профессии. При этом абитуриенты не обладают полной информацией о качестве обучения в том или ином вузе. Представленный в статье анализ университетских рейтингов показывает, что они не способствуют полному преодолению данной информационной асимметрии, так как несут сигнальные искажения, связанные с методологией ранжирования. Рейтинги акцентируют внимание, прежде всего, на научной деятельности преподавателей, а не на учебном процессе и работе со студентами. Поэтому часто вузы выстраивают свою политику так, чтобы максимально соответствовать заявленным при ранжировании критериям, и для попадания на лидерскую позицию стремятся улучшать именно эти показатели, экономя усилия на других. В результате брендовые университеты могут выигрывать на фоне обычных вузов не за счет предоставления более качественных образовательных услуг, а за счет отбора лучших абитуриентов и мощного эффекта сообучения. Это позволяет получать на выходе отличных выпускников, поддерживая тем самым положительную репутацию вуза в глазах работодателей, и одновременно повышать стоимость бренда через продвижение в рейтингах.

Suggested Citation

  • Савицкая Елена Владиславовна & Алтунина Наталья Сергеевна, 2017. "Высшее Образование: Репутационные Эффекты, Сигнальные Искажения И Благоприятный Отбор," Journal of Institutional Studies Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований), CyberLeninka;Общество с ограниченной ответственностью «Гуманитарные перспективы», vol. 9(1), pages 117-133.
  • Handle: RePEc:scn:026034:17010681
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/vysshee-obrazovanie-reputatsionnye-effekty-signalnye-iskazheniya-i-blagopriyatnyy-otbor
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:026034:17010681. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.