IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/025886/16380307.html
   My bibliography  Save this article

Стабильность Распределения Банков Как Аргумент В Пользу Концепции Агрегированного Агента

Author

Listed:
  • Малахов Дмитрий Игоревич

    (НИУ ВШЭ)

  • Пильник Николай Петрович

    (НИУ ВШЭ)

  • Радионов Станислав Андреевич

    (НИУ ВШЭ)

Abstract

Вопрос о применении концепции агрегированных и репрезентативных агентов в современной экономической науке стоит достаточно остро. В тео- ретической модели [Малахов, Поспелов, 2014] показано, что распределение банков по долям активов является стабильным во времени. Если этот вы- вод выполняется на практике, то это будет еще одним свидетельством в пользу использования концепции агрегированных агентов при моделиро- вании банковского сектора, что в свою очередь является актуальной темой для исследователей макроэкономики. В данной работе мы выполняем эмпи- рическую проверку этого результата на примере банков России. Помимо ак- тивов в работе исследуются и другие ключевые показатели деятельности банков, такие как депозиты домохозяйств, кредиты фирм и т.д., так как ста- бильность распределений долей этих показателей также может выступить дополнительным аргументом для использования концепции агрегирован- ного агента. Цель данной работы – подбор оптимальной формы распреде- ления российских банков по долям ключевых показателей и проверка ста- бильности этой функциональной формы во времени. Актуальность данной работы также подтверждается происходящими изменениями в экономике России и банковской отрасли в частности. Мы показываем, что, используя обобщенные варианты известных рас- пределений, можно достаточно точно описать распределение российских банков по указанным показателям оборотной ведомости. В частности, рас- пределение Парето IV типа и асимметричное обобщенное распределение ошибок дают крайне высокую точность аппроксимации, причем полученные результаты верны для всех рассматриваемых показателей. Подобранные функциональные формы распределений являются устойчивыми как во временном, так и в кросс-секционном измерении. При этом, отдельные банки могут перемещаться по распределению, хотя сама функциональная форма распределения является стабильной. Таким образом, можно говорить не о распределении конкретных банков, а о распределении, описывающем всю российскую банковскую систему. Оценки параметров подобранных распределений для долей активов имеют слабо выраженную динамику, которая потенциально может быть связана со структурными изменениями в банковской системе России. Тест Колмогорова – Смирнова показал, что только при разнице в восемь месяцев и более распределения долей активов отличаются на пятипроцентном уров- не значимости. Таким образом, можно утверждать, что модель [Малахов, Поспелов, 2014] в целом проходит эмпирическую проверку.

Suggested Citation

  • Малахов Дмитрий Игоревич & Пильник Николай Петрович & Радионов Станислав Андреевич, 2015. "Стабильность Распределения Банков Как Аргумент В Пользу Концепции Агрегированного Агента," Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», vol. 19(4), pages 640-669.
  • Handle: RePEc:scn:025886:16380307
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/stabilnost-raspredeleniya-bankov-kak-argument-v-polzu-kontseptsii-agregirovannogo-agenta
    Download Restriction: no
    ---><---

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Dmitry I. Malakhov & Nikolay P. Pilnik & Igor G. Pospelov, 2015. "Stability of Distribution of Relative Sizes of Banks as an Argument for the Use of the Representative Agent Concept," HSE Working papers WP BRP 116/EC/2015, National Research University Higher School of Economics.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:025886:16380307. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.