IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/025686/14489160.html
   My bibliography  Save this article

Алгоритмы для рекомендательной системы: технология lenkor

Author

Listed:
  • Дьяконов А. Г.

    (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова)

Abstract

Описаны алгоритмы, которые заняли первые места на Международном соревновании «ECML/PKDD Discovery Challenge 2011 (VideoLectures.Net Recommender System Challenge)» по написанию рекомендательной системы для ресурса VideoLectures.net (научного репозитария лекций). Соревнование состояло из двух независимых конкурсов. В первом конкурсе необходимо по одной просмотренной лекции рекомендовать новую лекцию из списка недавно выложенных на сайт, для которой известно только подробное описание и нет статистики популярности. Во втором конкурсе надо рекомендовать лекции, основываясь на статистической информации о популярности, представленной не в классическом, а в «усреднённом» виде.

Suggested Citation

  • Дьяконов А. Г., 2012. "Алгоритмы для рекомендательной системы: технология lenkor," Бизнес-информатика, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», issue 1 (19), pages 32-39.
    • Handle: RePEc:scn:025686:14489160
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-dlya-rekomendatelnoy-sistemy-tehnologiya-lenkor
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:025686:14489160. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.