IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/022092/5625257.html
   My bibliography  Save this article

Адаптивное Оптимальное В Среднеквадратическом Смысле Дифференцирование

Author

Listed:
  • Гуляев Сергей Викторович

    (Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления РАН)

  • Шубладзе Александр Михайлович

    (Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления РАН)

  • Малахов Валерий Александрович

    (Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления РАН)

  • Ольшванг Владимир Рафаилович
  • Кротов Александр Васильевич

    (ОАО «Газавтоматика»)

Abstract

Предлагается метод решения задачи дифференцирования, позволяющий получать оценки производных гауссовских стационарных сигналов, близкие к оптимальным в среднеквадратическом смысле, если спектральные плотности полезного сигнала и помехи известны с точностью до уровня. Решается задача с помощью специальным образом организованных нелинейных динамических систем. Найдено близкое к оптимальному решение задачи дифференцирования, когда для любых фиксированных уровней дробно-рациональных спектральных плотностей полезного сигнала и помехи параметры эквивалентной передаточной функции нелинейного динамического дифференциатора могут быть сделаны близкими к параметрам оптимального винеровского фильтра.

Suggested Citation

  • Гуляев Сергей Викторович & Шубладзе Александр Михайлович & Малахов Валерий Александрович & Ольшванг Владимир Рафаилович & Кротов Александр Васильевич, 2010. "Адаптивное Оптимальное В Среднеквадратическом Смысле Дифференцирование," Управление большими системами: сборник трудов, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, issue 28, pages 75-88.
    • Handle: RePEc:scn:022092:5625257
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe-optimalnoe-v-srednekvadraticheskom-smysle-differentsirovanie
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:022092:5625257. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.